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🎓 ISTQB® Certified Tester with Generative AI (CT-GenAI)

El ISTQB® Certified Tester – Testing with Generative AI (CT-GenAI) amplía el Nivel Foundation y ofrece a los profesionales de pruebas y de ingeniería de calidad un camino estructurado y práctico para dominar cómo, cuándo y por qué utilizar Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs) y otras técnicas de IA generativa en todo el proceso de pruebas: desde el análisis de requisitos y el diseño de pruebas hasta la automatización, los reportes y la mejora continua.

No solo explica los fundamentos de la IA generativa, sino que también desarrolla habilidades prácticas a través de patrones de ingeniería de prompts del mundo real y casos de uso aplicados a las pruebas. Los testers aprenderán a integrar las capacidades de la IA generativa de forma responsable, gestionando riesgos clave como alucinaciones, sesgos, seguridad, privacidad e impacto ambiental.

📚 Temario del curso

Capítulo 1 | Introducción a la IA Generativa para Pruebas de Software

  • 1.1. Fundamentos de la IA Generativa y conceptos clave
  • 1.2. Principios fundamentales para aplicar GenAI en pruebas de software

Capítulo 2 | Ingeniería de Prompts para Pruebas de Software Efectivas

  • 2.1. Desarrollo efectivo de prompts
  • 2.2. Aplicación de técnicas de ingeniería de prompts a tareas de prueba
  • 2.3. Evaluación de resultados de GenAI y refinamiento de prompts

Capítulo 3 | Gestión de Riesgos del Uso de IA Generativa en Pruebas

  • 3.1. Alucinaciones, errores de razonamiento y sesgos
  • 3.2. Riesgos de privacidad y seguridad de los datos
  • 3.3. Consumo energético e impacto ambiental de GenAI
  • 3.4. Regulaciones, estándares y marcos de buenas prácticas

Capítulo 4 | Infraestructura de Pruebas Impulsada por LLMs

  • 4.1. Enfoques arquitectónicos para una infraestructura de pruebas basada en LLMs
  • 4.2. Fine-tuning y LLMOps: Operacionalización de GenAI para testing

Capítulo 5 | Despliegue e Integración de la IA Generativa en Organizaciones de Pruebas

  • 5.1. Hoja de ruta para la adopción de GenAI en pruebas de software
  • 5.2. Gestión del cambio al adoptar GenAI en equipos de testing

🏆 Al finalizar este curso, los participantes podrán:

🌟 Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial generativa y los modelos de lenguaje grandes (LLMs).

🌟 Distinguir entre modelos foundation, instruction-tuned y modelos de razonamiento.

🌟 Reconocer las capacidades clave de los LLMs aplicadas al proceso de pruebas, como el análisis de requisitos, la generación de casos de prueba y el soporte a la automatización.

🌟 Diseñar prompts efectivos y estructurados para tareas de testing.

🌟 Aplicar técnicas de ingeniería de prompts como prompt chaining, few-shot prompting y meta prompting.

🌟 Evaluar los resultados generados por GenAI utilizando métricas como precisión, cobertura y relevancia contextual.

🌟 Refinar e iterar prompts para mejorar la calidad de los resultados en pruebas.

🌟 Identificar y mitigar riesgos asociados al uso de GenAI, incluyendo alucinaciones, errores de razonamiento, sesgos y comportamiento no determinístico.

🌟 Comprender los riesgos de privacidad de datos y aplicar estrategias de mitigación en contextos de pruebas.

🌟 Conocer el impacto ambiental de la IA generativa y los marcos regulatorios relevantes.

🌟 Explorar arquitecturas de infraestructura de pruebas impulsadas por LLMs, incluyendo RAG y agentes de prueba.

🌟 Participar en la adopción organizacional de GenAI, gestionando el cambio y desarrollando capacidades en los equipos de testing.


🎯 Por qué elegir nuestros cursos

🚀 Experiencia de aprendizaje única: Te ofrecemos una metodología innovadora que combina conocimientos teóricos, ejercicios prácticos y casos reales para que aprendas de manera efectiva y dinámica.

🎓 Instructores de élite: Nuestro equipo de instructores está conformado por profesionales altamente calificados y certificados en ISTQB, con amplia experiencia en el campo de las pruebas de software.

📚 Material de calidad: Obtendrás acceso a materiales didácticos actualizados y recursos adicionales exclusivos para reforzar tus conocimientos y prepararte para el examen de certificación.

📲 Soporte personalizado: Nuestro compromiso va más allá del aula virtual. Tendrás acceso directo a nuestros instructores para resolver tus dudas y recibir asesoramiento durante todo el proceso de aprendizaje.

Daniel Tolosa | Instructor Certificado ISTQB

Nuestro curso cuenta con la presencia de Daniel Tolosa, un reconocido experto con más de 20 años de experiencia en pruebas de software y representante del Comité ISTQB para Latinoamerica (HASTQB) para Chile. Con amplias certificaciones y conocimientos en metodologías de prueba, Daniel ofrece una formación de calidad basada en su trayectoria profesional y compromiso con la excelencia. Como instructor, te guiará de manera personalizada, brindándote apoyo a través de WhatsApp hasta que obtengas tu certificación ISTQB® Certified Tester Foundation Level. Daniel está comprometido en ayudarte a destacarte en el mundo de las pruebas de software y a obtener tu certificación ISTQB® Certified Tester Foundation Level.

📣 Testimonios

El curso de Testing impartido por el profesor Daniel Tolosa ha sido una experiencia enriquecedora que ha proporcionado a los estudiantes un sólido conocimiento de las técnicas de prueba y habilidades prácticas. Su experticia, su enfoque personalizado y su apoyo continuo han sido aspectos destacados del curso.

Andreína Emilía Ramírez

El curso de Testing impartido por el profesor Daniel Tolosa ha sido altamente informativo y educativo. El profesor Tolosa ha demostrado un profundo conocimiento del tema y ha sido capaz de transmitirlo de manera clara y comprensible. Ha fomentado la participación activa de los estudiantes y ha adaptado el curso a sus necesidades individuales

Jeniffer Espinosa Bravo

El profesor Tolosa se ha destacado por su disponibilidad y compromiso, brindando apoyo adicional fuera del horario de clase y ofreciendo comentarios constructivos para mejorar las habilidades de prueba. Su enfoque interactivo y su dedicación han sido valorados por los estudiantes.

Francisca Covarrubias

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